Avec l’évolution des fluctuations motrices, des traitements de seconde ligne sont proposés aux patients parkinsoniens comme la stimulation cérébrale profonde. Différents facteurs pourraient prédire l’amélioration associée à ce traitement. En particulier, certains traits de personnalité influenceraient l’amélioration de qualité de vie des patients. Nous souhaitons alors proposer un arbre décisionnel basé sur ces traits de personnalité pour orienter les patients vers le traitement le plus adapté.